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　　中国科学技术信息研究所发布的《AI for Science创新图谱》（以下简称《报告》）显示，全球科学家正不断将机器学习等人工智能技术应用于科学研究各领域。人工智能通过变革科研范式、提升科研效率，推动物理、化学、生物等基础学科前沿突破，在合成生物制造、材料设计等领域催生出一批新技术模式驱动的新兴产业。与此同时，人工智能与数学、物理、生命科学等基础学科的交叉融合，为人工智能提供理论基础与方法论支持，不断推动人工智能理论突破并拓展能力边界。

　　“未来，我们可以让人工智能读、算、做，并将这些原本独立的步骤形成自主运转的闭环。”北京科学智能研究院院长、深势科技创始人张林峰发布了Uni-Lab-OS智能实验室操作系统。他说，该操作系统可以解决传统实验室手工操作低效、设备孤立及数据分散的痛点。这位“AI科学家”有望助力传统实验室向自动化、智能化跃迁，为生物、化学、环境、材料等领域增添动力，为科研人员节省更多的时间和精力。

　　中国科学院高能物理研究所研发的Dr.Sai（赛博士）多智能体协同系统，实现了物理分析全流程自动化，取得了一系列关键技术的核心突破。中国科学院高能物理研究所研究员、计算中心主任齐法制介绍，通过分层多智能体系统，该系统已成功复现了重要科学发现四夸克粒子Zc（3900）的发现过程。目前，赛博士已经成为高能物理领域“感知推理执行”一体化的专家级科研助手，为粒子物理领域模型发展奠定基础。